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COMMUNIQUE DE PRESSE

Recommandations – Avis consommateurs – Bouche à oreille – Bons Plans – Réseau social

 

Quand les utilisateurs de Recommend lancent une nouvelle version

Que veulent les internautes en termes d’avis et recommandations ?

1. Gagner du temps tout en facilitant leurs choix grâce à la confiance

2. Préserver et conserver tous leurs avis

3. Mieux les partager et les distinguer des faux avis

Paris, 21 avril 2015

Recommend, 1ère application communautaire dédiée aux relations de confiance et au partage de bons plans d’experts et d’amis, lance une version perfectionnée et augmentée par les utilisateurs eux-mêmes. Une application d’avis et de recommandations d’utilisateurs en phase avec les préoccupations et les usages de ses membres.

Lien officiel : http://re.co.

«Parmi les milliers d’applications, Recommend est actuellement reconnue comme “la petite appli française qui monte”, plébiscitée surl’App Store en France, au Canada, aux US, et dans une soixantaine d’autres stores au Moyen-Orient, en Afrique, au Brésil en Inde, en Chine ainsi que dans toute l’Europe de l’Est ! Ce succès réside en partie sur les évolutions importantes effectués ces 10 derniers mois pour une expérience utilisateur totalement remaniée. Nous avons pris en considération les meilleures pratiques et les retours de nos utilisateurs ainsi que celles plus privées de plusieurs centaines de beta testeurs. Cette nouvelle version de Recommend est née des recommandations de nos utilisateurs».

Nicolas Mendiharat, fondateur et PDG de Recommend.

 

Les 7 innovations réclamées par les utilisateurs

 

1. Un nouveau moteur de recherche : les utilisateurs ont privilégié une recherche en mode “full texte”. Exemple : recherche “restaurant à Bastille”, “hôtels à New York” ou “house of cards”.

2. Un nouveau design de l’interface agrémentée d’une barre de navigation permanente pour naviguer plus facilement à travers les fonctionnalités.

3. Un filtrage intelligent : un système de filtres facilite la recherche sur plusieurs critères.

 

4. Un mode discover : L’algorithme de Recommend propose une sélection des meilleures recommandations de son réseau en mode découverte.

5. Un fil d’activités : en un clin d’œil, l’utilisateur peut suivre tout l’activité de son réseau. Certaines activités sont maintenant regroupées pour une meilleure expérience et lisibilité.

 

6. La géolocalisation : pour tous les lieux (bars, restaurants, villes, etc.), Recommend permet l’intégration des bases de données géolocalisées via Foursquare et Google afin de faciliter la création de recommandations.

 

7. Une carte de recherche : l’utilisateur peut rechercher directement sur une carte les thèmes à proximité et obtenir un trajet jusqu’à destination en 1 clic. Exemple : les restaurants les plus recommandés par mes amis autour de moi.

 

 

Pour télécharger et tester Recommend : Lien App Store

 

 

Recommend en chiffres :

– Plus de 100.000 utilisateurs

– 75.000 recommandations et avis qualifiés

– Plus de 70 thèmes : Bars, Pubs, Cafés, Musique, Concerts, Expositions, Musées, Livres, Magazines, Films, Séries, Jeux, Cigares, Meubles, Antiquités, Décoration, Sports Nautiques, Plaisance, Autres Sports, Ski, Snow, Finance, Bourse, Gastronomie, Vins, Spiritueux, Restaurants, Apps, Sites Web, Blogs, Startups, Voyage, Hôtels, etc.

– Elue : Apple’s editors Choice US et FR «  Best New Apps »

 

 

A PROPOS DE RECOMMEND

Recommend est la première application de recommandations basées sur les relations de confiance d’experts et d’amis.  Elle permet aux utilisateurs d’archiver, d’organiser et de partager de manière privée et publique toutes leurs expériences utiles avec leurs contacts de confiance, par centres d’intérêts ou destinations favorites.

Recommend c’est :

– Un outil de mémorisation de conseils qualitatifs pour soi-même et pour son réseau

– Un outil d’influence pour les experts à l’image d’une agrégation de blogs d’experts

– Une application de qualité qui personnalise les réponses en opposition au quantitatif et anonymat des sites d’avis de consommateurs

– Un fonctionnement social centré sur l’information utile dans le temps par opposition aux réseaux sociaux qui délivrent tout de manière éphémère

– Un algorithme basé sur la qualité de relation de confiance de son réseau versus un focus habituel sur les produits

Dévoilé en version proto à l’occasion de LeWeb 2012, Recommend a reçu le troisième prix de la meilleure start-up et s’est lancée en version beta en novembre 2013.

Pour télécharger l’application Recommend sur  iPhone : Lien App Store

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